k8s笔记26--快速实现prometheus监控harbor

k8s笔记26--快速实现prometheus监控harbor

• 简介
• 采集指标&配置grafana面板
• • 采集指标
  • 配置grafana面板
  • 说���

    简介

    harbor是当前最流行的开源容器镜像仓库项目，被大量IT团队广泛应用于生产、测试环境的项目中。本文基于Harbor、Prometheus、Grafana介绍快速实现监控harbor的方法和步骤。

    采集指标&配置grafana面板

    本文前置条件需要安装harbor、prometheus、grafana。harbor可以通过docker-compose的方式快速安装，安装方式可以参考 docker笔记10–安装与使用harbor 。prometheus 可以单独安装，也可以通过开源组件来安装，例如通过 kubesphere来安装(笔者直接使用这种方式)。grafana安装方式可以参考 k8s笔记12–grafana的配置和常见使用。

    安装完成基础组件/系统后，我们可以参考如下采集指标、配置grafana面板的步骤完成harbor的监控。

    采集指标

    较新版本的harbor已经提供了metrics接口，即 ip:9090/metrics。能正常获取harbor指标后，我们只需要在集群中新建一个svc和 serviceMonitor，然后prometheus就能自动采集到harbor的指标。

    主要配置案例yaml如下：

    1） 新建Endpoints# vim harbor-ep.yamlapiVersion: v1kind: Endpointsmetadata:  labels:    app: harbor  name: harbor  namespace: devops-testsubsets:- addresses:  - ip: 172.16.xx.xx  ports:  - name: metrics    port: 9090    protocol: TCP2） 新建Service# vim harbor-svc.yamlapiVersion: v1kind: Servicemetadata:  labels:    app: harbor  name: harbor  namespace: devops-testspec:  internalTrafficPolicy: Cluster  ports:  - name: metrics    port: 9090    protocol: TCP    targetPort: 9090  type: ClusterIP3) 新建 serviceMonitor# vim harbor-servicemonitor.yamlapiVersion: monitoring.coreos.com/v1kind: ServiceMonitormetadata:  annotations: {}  labels:    app: harbor-exporter  name: harbor  namespace: devops-testspec:  endpoints:  - interval: 30s    path: /metrics    port: http    scheme: http  jobLabel: harbor-app  namespaceSelector:    matchNames:    - devops-test  selector:    matchLabels:      app: harbor-exporter

    新建serviceMonitor后就可以在prometheus的targets中看到监控实例，也可以在promethes中搜到harbor相关的指标，如下图

    配置grafana面板

    参考 grafana 官方dashboard，笔者结合 ID: 16686 和 ID: 14075 基本就可以快速作出一个想要的harbor监控面板了。通过该面板可以直观看到harbor实例状态、整体存储量、各个项目核心信息(仓库 数、镜像容量、拉取数等)。

    效果如下：

    至此，我们已经可以通过prometheus和grafana快速实现对harbor的监控了。通过监控发现harbor 仓库基础信息和存储量，对于存储量很大的project，我们可以按需在harbor中配置每天的清理测量(例如保留镜像最近10次推送的tag)。

    说明

    Prometheus监控Harbor实战

    kubesphere官网–面向云原生应用的容器混合云

    harbor官网

    grafana官网