LeetCode #1327 列出指定时间段内所有的下单产品

题目

表: Products

+------------------+---------+| Column Name      | Type    |+------------------+---------+| product_id       | int     || product_name     | varchar || product_category | varchar |+------------------+---------+product_id 是该表主键(具有唯一值的列)。该表包含该公司产品的数据。

表: Orders

+---------------+---------+| Column Name   | Type    |+---------------+---------+| product_id    | int     || order_date    | date    || unit          | int     |+---------------+---------+该表可能包含重复行。product_id 是表单 Products 的外键（reference 列）。unit 是在日期 order_date 内下单产品的数目。

写一个解决方案，要求获取在 2020 年 2 月份下单的数量不少于 100 的产品的名字和数目。

返回结果表单的 顺序无要求 。

查询结果的格式如下。

示例 1:

输入：Products 表:+-------------+-----------------------+------------------+| product_id  | product_name          | product_category |+-------------+-----------------------+------------------+| 1           | Leetcode Solutions    | Book             || 2           | Jewels of Stringology | Book             || 3           | HP                    | Laptop           || 4           | Lenovo                | Laptop           || 5           | Leetcode Kit          | T-shirt          |+-------------+-----------------------+------------------+Orders 表:+--------------+--------------+----------+| product_id   | order_date   | unit     |+--------------+--------------+----------+| 1            | 2020-02-05   | 60       || 1            | 2020-02-10   | 70       || 2            | 2020-01-18   | 30       || 2            | 2020-02-11   | 80       || 3            | 2020-02-17   | 2        || 3            | 2020-02-24   | 3        || 4            | 2020-03-01   | 20       || 4            | 2020-03-04   | 30       || 4            | 2020-03-04   | 60       || 5            | 2020-02-25   | 50       || 5            | 2020-02-27   | 50       || 5            | 2020-03-01   | 50       |+--------------+--------------+----------+输出：+--------------------+---------+| product_name       | unit    |+--------------------+---------+| Leetcode Solutions | 130     || Leetcode Kit       | 100     |+--------------------+---------+解释：2020 年 2 月份下单 product_id = 1 的产品的数目总和为 (60 + 70) = 130 。2020 年 2 月份下单 product_id = 2 的产品的数目总和为 80 。2020 年 2 月份下单 product_id = 3 的产品的数目总和为 (2 + 3) = 5 。2020 年 2 月份 product_id = 4 的产品并没有下单。2020 年 2 月份下单 product_id = 5 的产品的数目总和为 (50 + 50) = 100 。

分析

一个产品表，一个订单表表，查询指定日期内大于指定数量的产品信息。首先关联两表，有两个条件，一指定日期，二指定数量。指定日期可用between...and，之后要统计产品订单信息，就要对产品进行分组统计group by求和sum()，然后对分组统计后的结果进行过滤having

指定日期的多种方法

• order_date between '2020-02-01' and '2020-02-29'
• order_date like '2020-02%'
• DATE_FORMAT(order_date, "%Y-%m") = "2020-02"

  DATE_FORMAT() 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。

• LEFT(order_date, 7) 或 substr(1, 7)

  直接截取日期的前7位"2020-02"

  题解

  select product_name, sum(unit) unit from products p, orders o where p.product_id = o.product_id and o.order_date like '2020-02%' group by p.product_id having unit >= 100

  输入

  Products

  | product_id | product_name          | product_category || ---------- | --------------------- | ---------------- || 1          | Leetcode Solutions    | Book             || 2          | Jewels of Stringology | Book             || 3          | HP                    | Laptop           || 4          | Lenovo                | Laptop           || 5          | Leetcode Kit          | T-shirt          |

  Orders

  | product_id | order_date | unit || ---------- | ---------- | ---- || 1          | 2020-02-05 | 60   || 1          | 2020-02-10 | 70   || 2          | 2020-01-18 | 30   || 2          | 2020-02-11 | 80   || 3          | 2020-02-17 | 2    || 3          | 2020-02-24 | 3    || 4          | 2020-03-01 | 20   || 4          | 2020-03-04 | 30   || 4          | 2020-03-04 | 60   || 5          | 2020-02-25 | 50   || 5          | 2020-02-27 | 50   || 5          | 2020-03-01 | 50   |

  预期结果

  | product_name       | unit || ------------------ | ---- || Leetcode Solutions | 130  || Leetcode Kit       | 100  |