简单的贪心问题，贪心算法的介绍

贪心���是求解一类最优化问题的方法，它总是考虑当前状态下的局部最优（或较优）的策略，来使全局的结果达到最优（或较优）。显然，如果采取较优而非最优的策略，得到的全局结果也无法是最优的。因此严谨使用贪心法求解最优化问题需要对采取的策略进行证明。贪心法的证明一般比贪心法本身更难。但是一般来说，如果在想到某个似乎可行的策略，并且自己无法举出反例，那么我们就可以勇敢的实现它。

可能现在我们感觉有些抽象，下面我们看一下一些具体的例子(题目均来自《算法笔记》)：

简单的贪心问题---组个最小的数

题目给出1到9的所有count值，很显然我们的思路是从小到大排布即可，那么就涉及两层循环，第一层循环，遍历从0到1的数组，若出现次数超过0次就输出，第二层负责输出的次数，就是count值的大小，若为1则输出1次，为二输出2次。但是我们需要注意的是，0不能作为第一位输出，所以我们需要找出第一个不为0的值，并将其输出放在第一位，相对应的，他的count值需要减1。接下来是具体代码实现:

#includeint main(){int count[10];for(int i=0;i