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代码随想录算法训练营第二十四天 | 回溯算法理论基础,77. 组合 [回溯篇]
2026-10-19 02:58:43
来源:互联网转载
代码随想录算法训练营第二十四天
- 回溯算法理论基础
- 什么是回溯法
- 回溯法的理解
- 回溯法模板
- LeetCode 77.组合
- 题目描述
- 思路
- 参考代码
- 总结
- 修改后的代码(微调整)
- 优化版本
- 优化后���参考代码
回溯算法理论基础
文章讲解:代码随想录#回溯算法理论基础
视频讲解:带你学透回溯算法(理论篇)| 回溯法精讲!
什么是回溯法
回溯法也叫做回溯搜索法,是一种搜索的方式。
回溯是递归的副产品,只要有递归就会有回溯。
回溯法的效率并不高,它的本质就是穷举法,有时候也会有剪枝的操作。
有些问题只有通过暴力穷举才能解决,比如可以解决以下问题:
回溯法的理解
回溯法解决的问题都可以抽象成一个树形结构。
回溯法解决的都是在集合中递归查找子集,集合的大小就构成了树的宽度,递归的深度就构成了树深度。
由于递归有终止条件,所以它是一棵高度有限的树。
回溯法模板
递归有三部曲,同理回溯也有三部曲。
- 回溯函数体的返回值以及参数
回溯算法中函数返回值一般为void。
参数不能提前确定的,需要在根据处理逻辑来确定参数。
所以回溯函数代码如下
void backtracking(参数)
- 回溯函数终止条件
一般情况下搜到叶子节点就找到了满足条件的一种解决方法,需要将这个方法保存起来,同时要结束本层递归。
if (终止条件) { 存放结果; return;}- 回溯搜索的遍历过程
回溯一般都是在集合中递归搜索 ,集合的大小构成了树的宽度,递归的深度构成了树的深度。
for(选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)){处理节点;backtracking(路径,选择列表); // 继续递归回溯处理;}for循环就是遍历集合区间,可以理解一个节点有多少个孩子,这个for循环就会执行多少次。
其实,for循环就是横向遍历,递归就是纵向遍历。
回溯算法模板框架如下:
void backtracking(参数) { if (终止条件) { 存放结果; return; } for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) { 处理节点; backtracking(路径,选择列表); // 递归 回溯,撤销处理结果 }}LeetCode 77.组合
题目链接:77.组合
文章讲解:代码随想录#77.组合
视频讲解:带你学透回溯算法-组合问题(对应力扣题目:77.组合)| 回溯法精讲!
题目描述
给定两个整数 n 和 k,返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。
你可以按 任何顺序 返回答案。
示例1
输入:n = 4, k = 2
输出:
[
[2,4],
[3,4],
[2,3],
[1,2],
[1,3],
[1,4],
]
示例2
输入:n = 1, k = 1
输出:[[1]]
提示
- 1 int index; int num[100];}Result;Result result = {0};int **res = NULL;int cnt = 0;void backtracking(int n, int k, int idx){ if (result.index == k) { // 终止条件,当result中已经放入了k个元素时 res[cnt] = (int*)malloc(k * sizeof(int)); for(int i = 0; i
- 回溯搜索的遍历过程
- 回溯函数终止条件
- 回溯函数体的返回值以及参数
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