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代码随想录算法训练营第二十四天 | 回溯算法理论基础,77. 组合 [回溯篇]

2026-10-19 02:58:43 来源:互联网转载

代码随想录算法训练营第二十四天

  • 回溯算法理论基础
    • 什么是回溯法
    • 回溯法的理解
    • 回溯法模板
    • LeetCode 77.组合
      • 题目描述
      • 思路
      • 参考代码
      • 总结
      • 修改后的代码(微调整)
      • 优化版本
      • 优化后���参考代码

        回溯算法理论基础

        文章讲解:代码随想录#回溯算法理论基础

        视频讲解:带你学透回溯算法(理论篇)| 回溯法精讲!

        什么是回溯法

        回溯法也叫做回溯搜索法,是一种搜索的方式。

        回溯是递归的副产品,只要有递归就会有回溯。

        回溯法的效率并不高,它的本质就是穷举法,有时候也会有剪枝的操作。

        有些问题只有通过暴力穷举才能解决,比如可以解决以下问题:

        回溯法的理解

        回溯法解决的问题都可以抽象成一个树形结构。

        回溯法解决的都是在集合中递归查找子集,集合的大小就构成了树的宽度,递归的深度就构成了树深度。

        由于递归有终止条件,所以它是一棵高度有限的树。

        回溯法模板

        递归有三部曲,同理回溯也有三部曲。

        • 回溯函数体的返回值以及参数

          回溯算法中函数返回值一般为void。

          参数不能提前确定的,需要在根据处理逻辑来确定参数。

          所以回溯函数代码如下

          void backtracking(参数)
          • 回溯函数终止条件

            一般情况下搜到叶子节点就找到了满足条件的一种解决方法,需要将这个方法保存起来,同时要结束本层递归。

            if (终止条件) {    存放结果;    return;}
            • 回溯搜索的遍历过程

              回溯一般都是在集合中递归搜索 ,集合的大小构成了树的宽度,递归的深度构成了树的深度。

              for(选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)){处理节点;backtracking(路径,选择列表); // 继续递归回溯处理;}

              for循环就是遍历集合区间,可以理解一个节点有多少个孩子,这个for循环就会执行多少次。

              其实,for循环就是横向遍历,递归就是纵向遍历。

              回溯算法模板框架如下:

              void backtracking(参数) {    if (终止条件) {        存放结果;        return;    }    for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {        处理节点;        backtracking(路径,选择列表); // 递归        回溯,撤销处理结果    }}

              LeetCode 77.组合

              题目链接:77.组合

              文章讲解:代码随想录#77.组合

              视频讲解:带你学透回溯算法-组合问题(对应力扣题目:77.组合)| 回溯法精讲!

              题目描述

              给定两个整数 n 和 k,返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。

              你可以按 任何顺序 返回答案。

              示例1

              输入:n = 4, k = 2

              输出:

              [

              [2,4],

              [3,4],

              [2,3],

              [1,2],

              [1,3],

              [1,4],

              ]

              示例2

              输入:n = 1, k = 1

              输出:[[1]]

              提示

              • 1 int index; int num[100];}Result;Result result = {0};int **res = NULL;int cnt = 0;void backtracking(int n, int k, int idx){ if (result.index == k) { // 终止条件,当result中已经放入了k个元素时 res[cnt] = (int*)malloc(k * sizeof(int)); for(int i = 0; i

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